CG1 - Comprender y utilizar el lenguaje y las herramientas matemáticas para modelizar, simular y resolver problemas, reconociendo y valorando las situaciones y problemas susceptibles de ser tratados matemáticamente.
CG2 - Adquirir la capacidad básicas para enunciar resultados relevantes por su implicación práctica en distintos campos de la Matemática, para desarrollar nuevos métodos y para transmitir y transferir los conocimientos adquiridos.
CG3 - Conocer los modelos, métodos y técnicas relevantes en distintas áreas de aplicación de la Ingeniería Matemática participando en la creación de nuevas tecnologías que contribuyan al desarrollo de la sociedad.
CG4 - Asimilar la formulación de un nuevo objeto, modelo o método matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizarlos en diferentes contextos de aplicación.
CG5 - Saber abstraer en un modelo matemático las propiedades y características esenciales de un problema real reconociendo su rango aplicabilidad y limitaciones.

CT1 Integrar creativamente conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas. Perseguir objetivos de calidad en el desarrollo de su actividad profesional. Adquirir capacidad para la toma de decisiones y de dirección de recursos humanos. Ser capaz de mostrar creatividad, iniciativa y espíritu emprendedor para afrontar los retos de su actividad como ingeniero matemático. Valorar la importancia de la Ingeniería Matemática en el contexto industrial, económico, administrativo, medio ambiental y social.
CT2 Incorporar a sus conductas los principios éticos que rigen la investigación científica y la práctica. Adquirir conciencia de los riesgos y problemas medioambientales que conlleva su ejercicio profesional.
CT3 Demostrar razonamiento crítico y autocrítico. Gestionar información científica y técnica de calidad, bibliografía, bases de datos especializadas y recursos accesibles a través de Internet.
CT4 Elaborar y redactar informes de carácter científico y técnico. Utilizar las herramientas y los programas informáticos que facilitan el tratamiento y presentación de los resultados experimentales. Defender los puntos de vista personales apoyándose en conocimientos científicos y técnicos. Expresar de forma rigurosa y clara los conocimientos adquiridos de modo que sean bien comprendidos por otros expertos o profesionales.
Adaptarse a nuevas situaciones.
Desarrollar la capacidad de trabajo autónomo o en equipo en respuesta a las necesidades específicas
de cada situación.
CT5 Desarrollar la capacidad de autoaprendizaje de nuevos conocimientos en el área de su especialización. Ser capaz de continuar estudios de postgrado en áreas especializadas de la aplicación de las matemáticas o multidisciplinares.
Ser capaz de desarrollar actividades académicas en instituciones de educación secundaria y superior.

CE1 - Resolver problemas y casos reales planteados en el ámbito de la ciencia, la tecnología y la
sociedad mediante habilidades de modelización, cálculo numérico, simulación y optimización.
CE2 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales, utilizando las
herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
CE3 - Planificar la resolución de un problema en función de las herramientas de que se disponga y de
las restricciones de tiempo y recursos.
CE4 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico,
visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas.
CE5 - Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el
entorno computacional adecuado.
CE6 - Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
CE7 – Planificar y desarrollar proyectos en el ámbito de la Ingeniería Matemática.

Las clases teóricas ocuparán dos horas semanales. En ellas el profesor explicará los conceptos y desarrollará ejemplos.

Se abordarán ejercicios y problemas en los que se aplicarán los conceptos desarrollados en la teoría.
Esta actividad ocupará una hora semanal y podrá requerir la exposición de algunos ejercicios.

Las clases prácticas consistirán en la resolución computacional de ejercicios cuantitativos. Se pretende reforzar la comprensión de los conceptos teóricos por medio de la resolución de problemas prácticos. Se requiere calculadora u ordenador personal.

2,4

3,6

8

Conocimientos básicos de Álgebra lineal, Probabilidades y Cálculo Multivariable.

Comprender los fundamentos matemáticos de la valoración financiera, los modelos básicos de evolución de precios y los problemas de optimización de carteras en un contexto simplificado.

Examen final 90%, evaluación in situ 10%

1. Mathematics for Finance: an introduction to Financial Engineering, Marek Capinski y Tomasz Zastawniak. Springer (2003).
2. The Mathematics of Financial Derivatives: a student introduction, Paul Wilmott, Sam Howison y Jeff Dewynne. Cambridge University Press (1995).
3. Arbitrage Theory in Continuous Time (Second Edition), Tomas Björk. Oxford University Press (2004).

Bibliografía complementaria:

1. Investment Science, David G. Luenberger (International Edition). Oxford University Press (2009).
2. Financial Calculus: An Introduction to Derivative Pricing, Martin Baxter & Andrew Rennie. Cambridge University Press
3. Introduction to Mathematical Finance: Discrete Time Models. Stanley R. Pliska, Oxford Blackwell (2002).
4. Options, Futures, and Other Derivatives, John C. Hull, 6ta edición. Prentice Hall (2006).

Material disponible en Campus Virtual.